Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"Liu, Zengding"'
Autor:
Liu, Zengding, Chen, Chen, Cao, Jiannong, Pan, Minglei, Liu, Jikui, Li, Nan, Miao, Fen, Li, Ye
Large language models (LLMs) have captured significant interest from both academia and industry due to their impressive performance across various textual tasks. However, the potential of LLMs to analyze physiological time-series data remains an emer
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.18069
Autor:
Qiu, Jing, Huang, Jiancheng, Zhang, Xiangdong, Lin, Zeng, Pan, Minglei, Liu, Zengding, Miao, Fen
Physics-informed deep learning has been developed as a novel paradigm for learning physical dynamics recently. While general physics-informed deep learning methods have shown early promise in learning fluid dynamics, they are difficult to generalize
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.03711
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Chinese Journal of Electronics. 30:833-842
Electrocardiogram (ECG) is widely used in Myocardial infarction (MI) diagnosis. The automatic diagnosis of MI based on the 12-lead ECG needs to consider not only the waveform change features in multi-resolution time series, but also the spatial corre
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::36cdba341e27053ce6a23a1c0a992a31
https://doi.org/10.1049/cje.2021.06.005
https://doi.org/10.1049/cje.2021.06.005
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
EMBC
Cuff-less blood pressure (BP) monitoring is increasingly being needed for cardiovascular events management in clinical. Many of the existing methods, however, are based on manual feature extraction, which cannot characterize the complex relationship
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d53b40224ce15ca74004148a79ac7cec
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31946696
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31946696
Autor:
Zengding Liu, Bin Zhou, Zhiming Jiang, Xi Chen, Ye Li, Min Tang, Fen Miao, Liu, Zengding, Zhou, Bin, Jiang, Zhiming, Chen, Xi, Li, Ye, Tang, Min, Miao, Fen
Publikováno v:
Journal of the American Heart Association; 4/5/2022, Vol. 11 Issue 7, p1-13, 26p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.