Zobrazeno 1 - 10
of 155
pro vyhledávání: '"Liu, Yongkai"'
Autor:
Ostmeier, Sophie, Axelrod, Brian, Pulli, Benjamin, Verhaaren, Benjamin F. J., Mahammedi, Abdelkader, Liu, Yongkai, Federau, Christian, Zaharchuk, Greg, Heit, Jeremy J.
Purpose: Multi-expert deep learning training methods to automatically quantify ischemic brain tissue on Non-Contrast CT Materials and Methods: The data set consisted of 260 Non-Contrast CTs from 233 patients of acute ischemic stroke patients recruite
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.03930
Autor:
Ostmeier, Sophie, Axelrod, Brian, Verhaaren, Benjamin F. J., Christensen, Soren, Mahammedi, Abdelkader, Liu, Yongkai, Pulli, Benjamin, Li, Li-Jia, Zaharchuk, Greg, Heit, Jeremy J.
Publikováno v:
Sci Rep 13, 16153 (2023)
To determine if a convolutional neural network (CNN) deep learning model can accurately segment acute ischemic changes on non-contrast CT compared to neuroradiologists. Non-contrast CT (NCCT) examinations from 232 acute ischemic stroke patients who w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.15341
Planning coverage path for multiple robots in a decentralized way enhances robustness to coverage tasks handling uncertain malfunctions. To achieve high efficiency in a distributed manner for each single robot, a comprehensive understanding of both t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.07514
Glioma is the most common and aggressive brain tumor. Magnetic resonance imaging (MRI) plays a vital role to evaluate tumors for the arrangement of tumor surgery and the treatment of subsequent procedures. However, the manual segmentation of the MRI
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.11213
Autor:
Liu, Yongkai, Yang, Guang, Mirak, Sohrab Afshari, Hosseiny, Melina, Azadikhah, Afshin, Zhong, Xinran, Reiter, Robert E., Lee, Yeejin, Raman, Steven, Sung, Kyunghyun
Our main objective is to develop a novel deep learning-based algorithm for automatic segmentation of prostate zone and to evaluate the proposed algorithm on an additional independent testing data in comparison with inter-reader consistency between tw
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.00127
Autor:
Gao, Chang, Ghodrati, Vahid, Shih, Shu-Fu, Wu, Holden H., Liu, Yongkai, Nickel, Marcel Dominik, Vahle, Thomas, Dale, Brian, Sai, Victor, Felker, Ely, Surawech, Chuthaporn, Miao, Qi, Finn, J. Paul, Zhong, Xiaodong, Hu, Peng
Publikováno v:
In Magnetic Resonance Imaging January 2023 95:70-79
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.