Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Liu, Shuo Shuo"'
Autor:
Guo, Yufei, Guo, Muzhe, Su, Juntao, Yang, Zhou, Zhu, Mengqiu, Li, Hongfei, Qiu, Mengyang, Liu, Shuo Shuo
Large Language Models (LLMs) have revolutionized natural language processing, but their susceptibility to biases poses significant challenges. This comprehensive review examines the landscape of bias in LLMs, from its origins to current mitigation st
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.10915
Autor:
Liu, Shuo Shuo
Transfer learning plays a key role in modern data analysis when: (1) the target data are scarce but the source data are sufficient; (2) the distributions of the source and target data are heterogeneous. This paper develops an interpretable unified tr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.00238
Autor:
Liu, Shuo Shuo, Lin, Lin
Learning multi-view data is an emerging problem in machine learning research, and nonnegative matrix factorization (NMF) is a popular dimensionality-reduction method for integrating information from multiple views. These views often provide not only
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.13240
Autor:
LIU, Shuo Shuo, CHEN, Bingshu E.
Publikováno v:
The Canadian Journal of Statistics / La Revue Canadienne de Statistique, 2020 Dec 01. 48(4), 751-772.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48744743
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Liu, Shuo Shuo1 (AUTHOR) shuoshuo.liu@psu.edu, Zhu, Yeying2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Entropy. Sep2022, Vol. 24 Issue 9, pN.PAG-N.PAG. 15p.
Autor:
Liu, Shuo Shuo
Transfer learning plays a key role in modern data analysis when: (1) the target data are scarce but the source data are sufficient; (2) the distributions of the source and target data are heterogeneous. This paper develops an interpretable unified tr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::89818cb6bbd56d2ed88f771a3cc951f1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.