Zobrazeno 1 - 10
of 98
pro vyhledávání: '"Liu, Shengzhuo"'
Autor:
Ma, Haoyu, Chen, Yushu, Zhao, Wenlai, Yang, Jinzhe, Ji, Yingsheng, Xu, Xinghua, Liu, Xiaozhu, Jing, Hao, Liu, Shengzhuo, Yang, Guangwen
Time series foundation models have demonstrated strong performance in zero-shot learning, making them well-suited for predicting rapidly evolving patterns in real-world applications where relevant training data are scarce. However, most of these mode
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.02941
In order to enhance the performance of Transformer models for long-term multivariate forecasting while minimizing computational demands, this paper introduces the Joint Time-Frequency Domain Transformer (JTFT). JTFT combines time and frequency domain
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.14649
Autor:
Yang, Luchen, Liu, Shengzhuo, Song, Pan, Liu, Zhenghuan, Peng, Zhufeng, Kong, Depei, Zhou, Jing, Yan, Xin, Ma, Kai, Yu, Yunfei, Liu, Xiaoyang, Dong, Qiang
Publikováno v:
In Environmental Pollution 1 February 2025 366
Publikováno v:
In Measurement 1 February 2025 241
Publikováno v:
In Neural Networks August 2024 176
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Urologic Oncology: Seminars and Original Investigations February 2021 39(2):93-99
Autor:
Yang, Luchen, Yang, Bo, Lu, Dongliang, Peng, Zhufeng, Ren, Zhengju, Fang, Kun, Liu, Shengzhuo, Wang, Linchun, Zhou, Jing, Dong, Qiang *
Publikováno v:
In Reproductive Biology December 2020 20(4):465-473
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.