Zobrazeno 1 - 10
of 176
pro vyhledávání: '"Liu, Renping"'
Autor:
Liu, Xiao, Li, Mingyuan, Wang, Xu, Yu, Guangsheng, Ni, Wei, Li, Lixiang, Peng, Haipeng, Liu, Renping
Unlearning in various learning frameworks remains challenging, with the continuous growth and updates of models exhibiting complex inheritance relationships. This paper presents a novel unlearning framework, which enables fully parallel unlearning am
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.08493
Autor:
Liu, Xiao, Li, Mingyuan, Wang, Xu, Yu, Guangsheng, Ni, Wei, Li, Lixiang, Peng, Haipeng, Liu, Renping
Unlearning in Federated Learning (FL) presents significant challenges, as models grow and evolve with complex inheritance relationships. This complexity is amplified when blockchain is employed to ensure the integrity and traceability of FL, where th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.16294
Publikováno v:
In Journal of Systems Architecture December 2024 157
Publikováno v:
In Sedimentary Geology 1 June 2024 466
Autor:
Duan, Moming, Liu, Duo, Ji, Xinyuan, Liu, Renping, Liang, Liang, Chen, Xianzhang, Tan, Yujuan
Federated Learning (FL) enables the multiple participating devices to collaboratively contribute to a global neural network model while keeping the training data locally. Unlike the centralized training setting, the non-IID and imbalanced (statistica
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.06870
Differential privacy is a rigorous mathematical framework for evaluating and protecting data privacy. In most existing studies, there is a vulnerable assumption that records in a dataset are independent when differential privacy is applied. However,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.00180
Publikováno v:
In Artificial Intelligence In Medicine July 2023 141
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.