Zobrazeno 1 - 10 of 51 pro vyhledávání: '"Liu, Linyun"'
1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
A water/cottonseed oil bath with controllable dye sorption for high dyeing quality and minimum discharges
Autor: Mu, Bingnan, Liu, Linyun, Li, Wei, Yang, Yiqi
Publikováno v: In Journal of Cleaner Production 1 November 2019 236
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Cost-effective reactive dyeing using spent cooking oil for minimal discharge of dyes and salts
Autor: Liu, Linyun, Mu, Bingnan, Li, Wei, Yang, Yiqi
Publikováno v: In Journal of Cleaner Production 1 August 2019 227:1023-1034
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
High sorption of reactive dyes onto cotton controlled by chemical potential gradient for reduction of dyeing effluents
Autor: Mu, Bingnan, Liu, Linyun, Li, Wei, Yang, Yiqi
Publikováno v: In Journal of Environmental Management 1 June 2019 239:271-278
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Thrombocytopenia and the outcomes of hepatectomy for hepatocellular carcinoma: a meta-analysis
Autor: Zhang, Zhaohui, Zhang, Yi, Wang, Wei, Hua, Yunpeng, Liu, Linyun, Shen, Shunli, Peng, Baogang
Publikováno v: In Journal of Surgical Research April 2017 210:99-107
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
GSCEU-Net: An End-to-End Lightweight Skin Lesion Segmentation Model with Feature Fusion Based on U-Net Enhancements.
Autor: Hao, Shengnan1 (AUTHOR) haoshengnan@ncst.edu.cn, Wu, Haotian1 (AUTHOR) wuhaotian@stu.ncst.edu.cn, Jiang, Yanyan1 (AUTHOR) 13933873356@163.com, Ji, Zhanlin1,2 (AUTHOR) zhanlin.ji@ncst.edu.cn, Zhao, Li3 (AUTHOR) zhaoli@tsinghua.edu.cn, Liu, Linyun1 (AUTHOR) liujy23@ncst.edu.cn, Ganchev, Ivan2,4,5 (AUTHOR) liujy23@ncst.edu.cn
Publikováno v: Information (2078-2489). Sep2023, Vol. 14 Issue 9, p486. 18p.
Zobrazit plný text záznamu
10
Parameters selection and optimization in profiled side channel analysis based on convolutional neural network
Autor: Wang Zhihui, Song Shijie, Liu Linyun, Liu Junyan, Zhang Yang, Chen Kaiyan
Publikováno v: 2020 IEEE 2nd International Conference on Civil Aviation Safety and Information Technology (ICCASIT.
profiled side channel analysis is considered as the most powerful side channel analysis by obtaining a copy of the attacking targe. With the population of deep learning technology in side channel analysis, Benadjila. R et al. proposed a profiled side
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::15377f2c131d3fcb16dbf0a3e8310847
https://doi.org/10.1109/iccasit50869.2020.9368671
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje