Zobrazeno 1 - 10
of 40
pro vyhledávání: '"Liu, Chi Man"'
Publikováno v:
In iScience 22 May 2020 23(5)
MEGAHIT is a NGS de novo assembler for assembling large and complex metagenomics data in a time- and cost-efficient manner. It finished assembling a soil metagenomics dataset with 252Gbps in 44.1 hours and 99.6 hours on a single computing node with a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1409.7208
Autor:
Chan, Sze-Hang, Cheung, Jeanno, Wu, Edward, Wang, Heng, Liu, Chi-Man, Zhu, Xiaoqian, Peng, Shaoliang, Luo, Ruibang, Lam, Tak-Wah
Background: Short-read aligners have recently gained a lot of speed by exploiting the massive parallelism of GPU. An uprising alternative to GPU is Intel MIC; supercomputers like Tianhe-2, currently top of TOP500, is built with 48,000 MIC boards to o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1402.4876
Advances in DNA sequencing technology have stimulated the development of algorithms and tools for processing very large collections of short strings (reads). Short-read alignment and assembly are among the most well-studied problems. Many state-of-th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1401.7457
Autor:
Luo, Ruibang, Wong, Thomas, Zhu, Jianqiao, Liu, Chi-Man, Wu, Edward, Lee, Lap-Kei, Lin, Haoxiang, Zhu, Wenjuan, Cheung, David W., Ting, Hing-Fung, Yiu, Siu-Ming, Yu, Chang, Li, Yingrui, Li, Ruiqiang, Lam, Tak-Wah
To tackle the exponentially increasing throughput of Next-Generation Sequencing (NGS), most of the existing short-read aligners can be configured to favor speed in trade of accuracy and sensitivity. SOAP3-dp, through leveraging the computational powe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1302.5507
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ou, Min, Leung, Henry Chi-Ming, Leung, Amy Wing-Sze, Luk, Ho-Ming, Yan, Bin, Liu, Chi-Man, Tong, Tony Ming-For, Mok, Myth Tsz-Shun, Ko, Wallace Ming-Yuen, Law, Wai-Chun, Lam, Tak-Wah, Lo, Ivan Fai-Man, Luo, Ruibang
Publikováno v:
NAR Genomics & Bioinformatics; Mar2022, Vol. 4 Issue 1, p1-13, 13p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Liu, Chi-man, 廖志敏
Over the past few years, DNA sequencing technology has been advancing at such a fast pace that computer hardware and software can hardly meet the ever-increasing demand for sequence analysis. A natural approach to boost analysis efficiency is paralle
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10722/211138
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.