Zobrazeno 1 - 10
of 93
pro vyhledávání: '"Liu, Chengjian"'
Communication scheduling has been shown to be effective in accelerating distributed training, which enables all-reduce communications to be overlapped with backpropagation computations. This has been commonly adopted in popular distributed deep learn
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.12445
Autor:
Zhang, Chan, Wang, Congcong, Wang, Haijiao, Ablimit, Arzugul, Sun, Qing, Dong, Huijun, Zhang, Bobo, Hu, Wenlin, Liu, Chengjian, Wang, Chengtao
Publikováno v:
In Food Chemistry 1 February 2025 464 Part 3
Publikováno v:
In Materials Today Communications August 2024 40
Publikováno v:
In Journal of Hydrology: Regional Studies June 2024 53
Autor:
Zhou, Guanyu1, Liu, Chengjian2 pku_lcj@pku.edu.cn, Li, Xiaoguang1, Liang, Sicong2, Wang, Ruichen2, Huang, Xun2
Publikováno v:
JASA Express Letters. May2024, Vol. 4 Issue 5, p1-6. 6p.
Nowadays, large and complex deep learning (DL) models are increasingly trained in a distributed manner across multiple worker machines, in which extensive communications between workers pose serious scaling problems. In this article, we present a qua
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.13247
Autor:
Gong, Ke, Liu, Chengjian, Yang, Mingsi, Mao, Feixiong, Wang, Jinquan, Shen, Xiang, Xiao, Long, Li, Minghui
Publikováno v:
In Construction and Building Materials 15 December 2023 409
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 30 November 2023 231