Zobrazeno 1 - 10
of 60
pro vyhledávání: '"Liu, Beiyi"'
Least mean square (LMS) type adaptive algorithms have attracted much attention due to their low computational complexity. In the scenarios of sparse channel estimation, zero-attracting LMS (ZA-LMS), reweighted ZA-LMS (RZA-LMS) and reweighted -norm LM
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1504.03077
Invariable step size based least-mean-square error (ISS-LMS) was considered as a very simple adaptive filtering algorithm and hence it has been widely utilized in many applications, such as adaptive channel estimation. It is well known that the conve
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1501.07107
Autor:
Tian, Jipeng, Xu, Nengxiang, Liu, Beiyi, Huan, Hailin, Gu, Hongru, Dong, Chenfei, Ding, Chenglong
Publikováno v:
In Bioresource Technology February 2020 297
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Digital Signal Processing November 2019 94:84-95
Publikováno v:
In Bioresource Technology February 2019 273:212-219
Autor:
Huang, Zhaoxia, Yi, Xiayu, Chen, Yiguo, Hou, Xiaorui, Wang, Xiangyu, Zhu, Ping, Zhao, Kangmin, Wu, Shuangshuang, Fu, Ning, Liu, Beiyi
Publikováno v:
In Biomedicine & Pharmacotherapy November 2017 95:1684-1692
Autor:
Liu, Beiyi1,2, Yang, Zhiqing3, Huan, Hailin1,2, Gu, Hongru1,2, Xu, Nengxiang1,2, Ding, Chenglong1,2 dingcl@jaas.ac.cn
Publikováno v:
Scientific Reports. 3/24/2020, Vol. 10 Issue 1, p1-10. 10p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 10, Iss 1, Pp 1-10 (2020)
Scientific Reports
Scientific Reports
This study aimed to investigate the effects of microbial inoculants (L) and molasses (M) on the bacterial and fungal microbiomes of barley silage after the aerobic stage. The addition of molasses and microbial inoculants improved the aerobic stabilit