Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Lisson, Christoph Gerhard"'
Autor:
Gallée, Luisa, Lisson, Catharina Silvia, Lisson, Christoph Gerhard, Drees, Daniela, Weig, Felix, Vogele, Daniel, Beer, Meinrad, Götz, Michael
Due to the sensitive nature of medicine, it is particularly important and highly demanded that AI methods are explainable. This need has been recognised and there is great research interest in xAI solutions with medical applications. However, there i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.09917
Autor:
Wolf, Daniel, Payer, Tristan, Lisson, Catharina Silvia, Lisson, Christoph Gerhard, Beer, Meinrad, Götz, Michael, Ropinski, Timo
Deep learning in medical imaging has the potential to minimize the risk of diagnostic errors, reduce radiologist workload, and accelerate diagnosis. Training such deep learning models requires large and accurate datasets, with annotations for all tra
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.06534
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lisson, Catharina Silvia1,2,3 (AUTHOR) ambros.beer@uniklinik-ulm.de, Lisson, Christoph Gerhard1 (AUTHOR) marc.mezger@uni-ulm.de, Mezger, Marc Fabian1,3,4 (AUTHOR) daniel.wolf@uniklinik-ulm.de, Wolf, Daniel1,3,4 (AUTHOR) stefan.schmidt@uniklinik-ulm.de, Schmidt, Stefan Andreas1,2 (AUTHOR) wolfgang.thaiss@uniklinik-ulm.de, Thaiss, Wolfgang M.1,3,5 (AUTHOR) meinrad.beer@uniklinik-ulm.de, Tausch, Eugen6,7 (AUTHOR) eugen.tausch@uniklinik-ulm.de, Beer, Ambros J.2,3,5,8,9 (AUTHOR), Stilgenbauer, Stephan6,7 (AUTHOR) stephan.stilgenbauer@uniklinik-ulm.de, Beer, Meinrad1,2,3,8,9 (AUTHOR) michael.goetz@uni-ulm.de, Goetz, Michael1,3,10 (AUTHOR)
Publikováno v:
Cancers. Apr2022, Vol. 14 Issue 8, p2008. 22p.
Autor:
Lisson, Catharina Silvia, Manoj, Sabitha, Wolf, Daniel, Schrader, Jasper, Schmidt, Stefan Andreas, Beer, Meinrad, Goetz, Michael, Zengerling, Friedemann, Lisson, Christoph Gerhard Sebastian
Publikováno v:
Onco; Jun2023 v, Vol. 3 Issue 2, p65-80, 16p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wolf D; Visual Computing Research Group, Institute of Media Informatics, Ulm University, Ulm, Germany. daniel.wolf@uni-ulm.de.; Experimental Radiology Research Group, Department for Diagnostic and Interventional Radiology, Ulm University Medical Center, Ulm, Germany. daniel.wolf@uni-ulm.de., Payer T; Visual Computing Research Group, Institute of Media Informatics, Ulm University, Ulm, Germany., Lisson CS; Experimental Radiology Research Group, Department for Diagnostic and Interventional Radiology, Ulm University Medical Center, Ulm, Germany., Lisson CG; Experimental Radiology Research Group, Department for Diagnostic and Interventional Radiology, Ulm University Medical Center, Ulm, Germany., Beer M; Experimental Radiology Research Group, Department for Diagnostic and Interventional Radiology, Ulm University Medical Center, Ulm, Germany., Götz M; Experimental Radiology Research Group, Department for Diagnostic and Interventional Radiology, Ulm University Medical Center, Ulm, Germany., Ropinski T; Visual Computing Research Group, Institute of Media Informatics, Ulm University, Ulm, Germany.
Publikováno v:
Scientific reports [Sci Rep] 2023 Nov 20; Vol. 13 (1), pp. 20260. Date of Electronic Publication: 2023 Nov 20.