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Publikováno v:
Physics & Astronomy International Journal. 2:110-116
An estimation of detection efficiency of the World Wide Lightning Location Network (WWLLN) in the Congo Basin has been done by comparison of its data with Lightning Imaging Sensor (LIS) data for the same period from 2005 to 2013. This comparison show
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https://doi.org/10.15406/paij.2018.02.00071
https://doi.org/10.15406/paij.2018.02.00071
Autor:
Lisika LK; Mention Physique et Technologie, Faculté des Sciences et Technologies, Université de Kinshasa, B.P. 127, KinshasaXI, Kinshasa, Congo., Bankanza JCM; Faculté de Pétrole, Gaz et Energies nouvelles, Université de Kinshasa, B.P. 127, KinshasaXI, Kinshasa, Congo.; Laboratoire d'écologie politique (LAECOPOL), Université de Kinshasa, B.P. 127, KinshasaXI, Kinshasa, Congo., Eale LE; Mention Physique et Technologie, Faculté des Sciences et Technologies, Université de Kinshasa, B.P. 127, KinshasaXI, Kinshasa, Congo., Bompere Lemo P; Comité National de Protection contre les Rayonnements Ionisants (CNPRI), Kinshasa, DRC. B.P. 127, KinshasaXI, Kinshasa, Congo., Kasereka JK; Mention Physique et Technologie, Faculté des Sciences et Technologies, Université de Kinshasa, B.P. 127, KinshasaXI, Kinshasa, Congo., Bwangoy Bankanza JR; Department of Natural Resource Management, Faculty of Agronomy, University of Kinshasa, B.P.127, Kinshasa XI, Kinshasa, Congo., Mwamba VL; Mention Physique et Technologie, Faculté des Sciences et Technologies, Université de Kinshasa, B.P. 127, KinshasaXI, Kinshasa, Congo.
Publikováno v:
Heliyon [Heliyon] 2024 Oct 26; Vol. 10 (21), pp. e39822. Date of Electronic Publication: 2024 Oct 26 (Print Publication: 2024).