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Publikováno v:
Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, Vol 24, Iss , Pp 101078- (2024)
In recent years, machine learning techniques have been increasingly tested and applied to physically collected data to optimize the processes. In this paper, machine learning is used to check travel survey data of the German Mobility Panel (MOP). In
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https://doaj.org/article/b8c4f2d9aec44a71840d28903f357c28
Publikováno v:
European Journal of Transport and Infrastructure Research, Vol 21, Iss 3 (2021)
Being a vast external influence, the COVID-19 pandemic causes major changes in travel behavior on the individual level. This exceptional situation and the political measures such as the lockdown lead to decreased overall travel demand and shifts in m
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https://doaj.org/article/d20832dd0df8497aac32358bbd5940e9
Publikováno v:
SSRN Electronic Journal.
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::de946f7a831e2a0bac47c4f8d2f493c3
https://doi.org/10.2139/ssrn.4258620
https://doi.org/10.2139/ssrn.4258620
Publikováno v:
Journal für Mobilität und Verkehr
In diesem Paper wird eine Analyse der Auswirkungen von Home Office und der Einflüsse auf die Entscheidung, von zu Hause aus zu arbeiten vorgestellt. Dank des Paneldesigns liefert das Deutsche Mobilitätspanel einzigartige Daten von Personen, die vor
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::aecfab81da970f27c12020a969883147
https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000137972
https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000137972
Publikováno v:
European Journal of Transport & Infrastructure Research; 2021, Vol. 21 Issue 3, p64-81, 18p