Zobrazeno 1 - 10
of 87
pro vyhledávání: '"Lipschitz estimation"'
Autor:
Sulehman, Yusuf, Mu, Tingting
Estimating the Lipschitz constant of deep neural networks is of growing interest as it is useful for informing on generalisability and adversarial robustness. Convolutional neural networks (CNNs) in particular, underpin much of the recent success in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.18613
We develop a method for obtaining safe initial policies for reinforcement learning via approximate dynamic programming (ADP) techniques for uncertain systems evolving with discrete-time dynamics. We employ kernelized Lipschitz estimation and semidefi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.02151
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 11, p 5126 (2021)
The information transmitted in the form of signals or images is often corrupted with noise. These noise elements can occur due to the relative motion, noisy channels, error in measurements, and environmental conditions (rain, fog, change in illuminat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/df47364b8ffb494eb2537384a05597d7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 5126, p 5126 (2021)
Applied Sciences
Applied Sciences, MDPI, 2021, 11, ⟨10.3390/app11115126⟩
Volume 11
Issue 11
Applied Sciences
Applied Sciences, MDPI, 2021, 11, ⟨10.3390/app11115126⟩
Volume 11
Issue 11
The information transmitted in the form of signals or images is often corrupted with noise. These noise elements can occur due to the relative motion, noisy channels, error in measurements, and environmental conditions (rain, fog, change in illuminat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9eba48dc2f4d4cdd7246cb033484ed64
https://www.mdpi.com/2076-3417/11/11/5126
https://www.mdpi.com/2076-3417/11/11/5126
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Aequationes Mathematicae. Feb2019, Vol. 93 Issue 1, p59-77. 19p.
Autor:
Chen, Jiamei1 (AUTHOR), Sun, Jie1 (AUTHOR) sj800816@163.com, Ho, Kwok-Pun1 (AUTHOR) vkpho@eduhk.hk
Publikováno v:
Journal of Function Spaces. 10/23/2024, Vol. 2024, p1-9. 9p.
Autor:
JIAMING LIANG, MONTEIRO, RENATO D. C.
Publikováno v:
SIAM Journal on Optimization; 2021, Vol. 31 Issue 1, p217-243, 27p