Zobrazeno 1 - 10
of 160
pro vyhledávání: '"Lipasti, Mikko"'
Autor:
Daruwalla, Kyle, Lipasti, Mikko
Artificial neural networks have successfully tackled a large variety of problems by training extremely deep networks via back-propagation. A direct application of back-propagation to spiking neural networks contains biologically implausible component
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.13187
Deep learning's success has been attributed to the training of large, overparameterized models on massive amounts of data. As this trend continues, model training has become prohibitively costly, requiring access to powerful computing systems to trai
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.12621
We present MicroGrad, a centralized automated framework that is able to efficiently analyze the capabilities, limits and sensitivities of complex modern processors in the face of constantly evolving application domains. MicroGrad uses Microprobe, a f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.04622
Autor:
Raju, Ravi, Lipasti, Mikko
Recently, the field of adversarial machine learning has been garnering attention by showing that state-of-the-art deep neural networks are vulnerable to adversarial examples, stemming from small perturbations being added to the input image. Adversari
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.02256
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.