Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Linvill, Mark"'
Autor:
Subrayan, Bhagya M., Milisavljevic, Dan, Chornock, Ryan, Margutti, Raffaella, Alexander, Kate D., Ramakrishnan, Vandana, Duffell, Paul C., Dickinson, Danielle A., Lee, Kyoung-Soo, Giannios, Dimitrios, Lentner, Geoffery, Linvill, Mark, Garretson, Braden, Graham, Matthew J., Stern, Daniel, Brethauer, Daniel, Duong, Tien, Jacobson-Galán, Wynn, LeBaron, Natalie, Matthews, David, Sears, Huei, Venkatraman, Padma
We report multi-wavelength observations and characterization of the ultraluminous transient AT 2021lwx (ZTF20abrbeie; aka ``Barbie'') identified in the alert stream of the Zwicky Transient Facility (ZTF) using a Recommender Engine For Intelligent Tra
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.10932
Autor:
Subrayan, Bhagya M., Milisavljevic, Danny, Moriya, Takashi J., Weil, Kathryn E., Lentner, Geoffrey, Linvill, Mark, Banovetz, John, Garretson, Braden, Reynolds, Jack, Sravan, Niharika, Chornock, Ryan, Margutti, Rafaella
We analyze a sample of 45 Type II supernovae from the Zwicky Transient Facility (ZTF) public survey using a grid of hydrodynamical models in order to assess whether theoretically-driven forecasts can intelligently guide follow up observations support
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.15702
Publikováno v:
Year 2020, Vol 893, Pg 127
The deluge of data from time-domain surveys is rendering traditional human-guided data collection and inference techniques impractical. We propose a novel approach for conducting data collection for science inference in the era of massive large-scale
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.08943
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.