Zobrazeno 1 - 10
of 103
pro vyhledávání: '"Link quality prediction"'
Publikováno v:
Intelligent Systems with Applications, Vol 22, Iss , Pp 200363- (2024)
Accurate real-time prediction of link quality is crucial for enhancing the reliable responsiveness of wearable devices within Wireless Wearable Sensor Networks (WWSNs). Specifically, the Signal-to-Noise Ratio (SNR), a pivotal parameter for predicting
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2e08b40a94f74a5e9b9513bb3cc291d2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Alexandria Engineering Journal, Vol 59, Iss 5, Pp 3531-3543 (2020)
Wireless community networks (WCNs) are large, heterogeneous, dynamic, and decentralized networks. Such complex characteristics raise different challenges, such as the effect of wireless communications on the performance of networks and routing protoc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/216e2d9ac7c54235899d4b45bc968b35
Publikováno v:
EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, Vol 2020, Iss 1, Pp 1-21 (2020)
Abstract Various smart connected devices are emerging like automated driving cars, autonomous robots, and remote-controlled construction vehicles. These devices have vision systems to conduct their operations without collision. Machine vision technol
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2e679a52be8d4fdaadcfcd490c5daa05
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 7829-7841 (2020)
In the application of wireless sensor networks (WSNs) to smart grid, real-time and accurate wireless link quality prediction (LQP) is important to determine which link is reliable enough to undertake the communication task. However, the existing LQP
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b1eed37926ab4bfdad2bdbcb0d334f0b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Tongxin xuebao, Vol 40, Pp 202-211 (2019)
Link quality prediction is vital to the upper layer protocol design of wireless sensor networks.Selecting high quality links with the help of link quality prediction mechanisms can improve data transmission reliability and network communication effic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/98e464bf7f764a4c8feb6fa806823406
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 155229-155241 (2019)
Link quality is an important factor for nodes selecting communication links in wireless sensor networks. Effective link quality prediction helps to select high quality links for communication, so as to improve stability of communication. We propose t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5f7fa3c29f864f528352265edce877f4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 3, p 1212 (2022)
One of the main methods for link quality prediction is to predict the physical layer parameters first, and then evaluate the link quality based on the mapping models between such parameters and packet reception ratio (PRR). However, existing methods
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/403e5ad0ed3f49d78ec5997d78359911