Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"Lingg, Ryan"'
Autor:
Sprague, Dani, Culhane, Connor, Kounkel, Marina, Olney, Richard, Covey, K. R., Hutchinson, Brian, Lingg, Ryan, Stassun, Keivan G., Román-Zúñiga, Carlos G., Roman-Lopes, Alexandre, Nidever, David, Beaton, Rachael L., Borissova, Jura, Stutz, Amelia, Stringfellow, Guy S., Ramírez, Karla Peña, Ramírez-Preciado, Valeria, Hernández, Jesús, Kim, Jinyoung Serena, Lane, Richard R.
We train a convolutional neural network, APOGEE Net, to predict $T_\mathrm{eff}$, $\log g$, and, for some stars, [Fe/H], based on the APOGEE spectra. This is the first pipeline adapted for these data that is capable of estimating these parameters in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.03661
A reliable census of pre-main sequence stars with known ages is critical to our understanding of early stellar evolution, but historically there has been difficulty in separating such stars from the field. We present a trained neural network model, S
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.10463
Autor:
Skog, Timothy D., Johnson, Shane B., Hinz, Dalton C., Lingg, Ryan T., Schulz, Emily N., Luna, Jordan T., Beltz, Terry G., Romig-Martin, Sara A., Gantz, Stephanie C., Baojian Xue, Johnson, Alan K., Radley, Jason J.
Publikováno v:
Journal of Neuroscience; 11/13/2024, Vol. 44 Issue 46, p1-18, 18p
Autor:
Lingg, Ryan T., Johnson, Shane B., Emmons, Eric B., Anderson, Rachel M., Romig-Martin, Sara A., Narayanan, Nandakumar S., McGaugh, James L., LaLumiere, Ryan T., Radley, Jason J.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2020 Apr 01. 117(14), 8104-8114.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26929758
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lingg, Ryan Thomas
Memory consolidation following stressful experiences is a key means of adaptation, allowing a long-term representation of the event to facilitate evaluation of future threats. It is well documented that the consolidation process is enhanced by glucoc
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c09159ad80924df3e86cc65e952d8887
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
A reliable census of of pre-main sequence stars with known ages is critical to our understanding of early stellar evolution, but historically there has been difficulty in separating such stars from the field. We present a trained neural network model
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b3af91a16fc6d71d20db358a1d32a23f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.