Zobrazeno 1 - 10
of 469
pro vyhledávání: '"Ling, Nam"'
Image restoration methods like super-resolution and image synthesis have been successfully used in commercial cloud gaming products like NVIDIA's DLSS. However, restoration over gaming content is not well studied by the general public. The discrepanc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.16866
Internal Language Model (LM)-based methods use permutation language modeling (PLM) to solve the error correction caused by conditional independence in external LM-based methods. However, random permutations of human interference cause fit oscillation
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.09125
View synthesis aims to generate novel views from one or more given source views. Although existing methods have achieved promising performance, they usually require paired views of different poses to learn a pixel transformation. This paper proposes
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.15569
In this paper, we build autoencoder based pipelines for extreme end-to-end image compression based on Ball\'e's approach, which is the state-of-the-art open source implementation in image compression using deep learning. We deepened the network by ad
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.12521
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Co-saliency detection aims to discover common and salient objects in an image group containing more than two relevant images. Moreover, depth information has been demonstrated to be effective for many computer vision tasks. In this paper, we propose
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.06679
Publikováno v:
In Neurocomputing 7 November 2022 513:261-272
Publikováno v:
Sensors (14248220); Oct2024, Vol. 24 Issue 19, p6184, 21p