Zobrazeno 1 - 10
of 339
pro vyhledávání: '"Linear transform"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 58537-58548 (2021)
Spectral computed tomography (CT) is extension of the conventional single spectral CT (SSCT) along the energy dimension, which achieves superior energy resolution and material distinguish- ability. However, for the state-of-the-art photon counting de
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/465639b405674df5ab7056b1dada37e6
Autor:
Kang-Ho Lee, Sung-Ho Bae
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 69601-69608 (2021)
Because of resource-constrained environments, network compression has become an essential part of deep neural networks research. In this paper, we found a mutual relationship between kernel weights termed as Inter-Layer Kernel Correlation (ILKC). The
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e7128ab35e0d4e7883c9a33f9791b002
Publikováno v:
IEEE Open Journal of Circuits and Systems, Vol 2, Pp 633-647 (2021)
Deep-learned variational auto-encoders (VAE) have shown remarkable capabilities for lossy image compression. These neural networks typically employ non-linear convolutional layers for finding a compressible representation of the input image. Advanced
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bb87eff80345459faf4e5ddac9532e1c
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 144453-144457 (2020)
The Ramanujan sum, introduced by S. Ramanujan, has been utilized-among other applications-for signal processing. It has recently been suggested that transforms using the Ramanujan sums may also provide the benefit of data compression. This study pres
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fb6d409dce6a4011b2ddfb6a013d2d50
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Warion, Pierre, Torrésani, Bruno
This paper introduces a couple of new time-frequency transforms, designed to adapt their scale to specific features of the analyzed function. Such an adaptation is implemented via so-called focus functions, which control the window scale as a functio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::05f4233d0faa07dbcf0a23a94aad465d
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.