Zobrazeno 1 - 10
of 15 707
pro vyhledávání: '"Linear subspace"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
A. Rezapour, Z. Ahmadian
Publikováno v:
Iranian Journal of Electrical and Electronic Engineering, Vol 19, Iss 1, Pp 2520-2520 (2023)
Shamir’s secret sharing scheme is one of the substantial threshold primitives, based on which many security protocols are constructed such as group authentication schemes. Notwithstanding the unconditional security of Shamir's secret sharing scheme
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/171e1771ca7846a188502305b17bf8e2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tian Yongge
Publikováno v:
Special Matrices, Vol 7, Iss 1, Pp 142-212 (2019)
Sum and intersection of linear subspaces in a vector space over a field are fundamental operations in linear algebra. The purpose of this survey paper is to give a comprehensive approach to the sums and intersections of two linear subspaces and their
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/51097b0a20b443daad50d72e1f682b7a
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 114714-114720 (2019)
A new image feature extraction method for face recognition called Tri-direction 2D-Fisher Discriminant Analysis (T2D-FDA) is proposed to deal with the Small Sample Size (SSS) problem in conventional 1D-Fisher Discriminant Analysis (1D-FDA). Moreover,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ff5f24fa13ef41ae889b7a0143255491
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 34:2284-2297
It is hard to construct an optimal classifier for high-dimensional imbalanced data, on which the performance of classifiers is seriously affected and becomes poor. Although many approaches, such as resampling, cost-sensitive, and ensemble learning me
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3faddf0d1236206b6ee067f24ea53b06
https://doi.org/10.1109/tnnls.2021.3106306
https://doi.org/10.1109/tnnls.2021.3106306
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gabriele Nebe, Ghislain Fourier
Publikováno v:
Advances in Mathematics of Communications. 17:888-899
Building upon the application of flags to network coding introduced by Liebhold, Nebe, and Vazquez-Castro, we develop a variant of this coding technique that uses degenerate flags. The information set is a metric affine space isometric to the space o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::deed0a23fd1d835e268cb07572e4e5b2
https://doi.org/10.3934/amc.2021027
https://doi.org/10.3934/amc.2021027