Zobrazeno 1 - 6 of 6 pro vyhledávání: '"Lindsey, Jack W"'
1
Report
Task structure and nonlinearity jointly determine learned representational geometry
Autor: Alleman, Matteo, Lindsey, Jack W, Fusi, Stefano
The utility of a learned neural representation depends on how well its geometry supports performance in downstream tasks. This geometry depends on the structure of the inputs, the structure of the target outputs, and the architecture of the network.
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2401.13558
Zobrazit plný text záznamu
2
Report
Inductive biases of multi-task learning and finetuning: multiple regimes of feature reuse
Autor: Lippl, Samuel, Lindsey, Jack W.
Neural networks are often trained on multiple tasks, either simultaneously (multi-task learning, MTL) or sequentially (pretraining and subsequent finetuning, PT+FT). In particular, it is common practice to pretrain neural networks on a large auxiliar
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2310.02396
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje