Zobrazeno 1 - 10
of 84
pro vyhledávání: '"Lindlöf, Angelica"'
Autor:
Lindlöf, Angelica
In this work three different approaches for deriving genetic association networks were tested. The three approaches were Pearson correlation, an algorithm based on the Boolean network approach and prior knowledge. Pearson correlation and the algorith
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-589
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lindlöf, Angelica1 (AUTHOR) angelica.lindlof@his.se
Publikováno v:
Bioinformatics & Biology Insights. 1/5/2022, p1-13. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Additional file 1.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1d2410d6fee82b7e6d4d7c5a42fd4c3c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lindlöf, Angelica1 angelica.lindlof@his.se, Chawade, Aakash2,3, Sikora, Per4, Olsson, Olof2,5
Publikováno v:
PLoS ONE. May2015, Vol. 10 Issue 5, p1-27. 27p.