Zobrazeno 1 - 10
of 49
pro vyhledávání: '"Lindgren, Tony"'
This paper investigates the reliability of explanations generated by large language models (LLMs) when prompted to explain their previous output. We evaluate two kinds of such self-explanations - extractive and counterfactual - using three state-of-t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.14487
Contaminated or adulterated food poses a substantial risk to human health. Given sets of labeled web texts for training, Machine Learning and Natural Language Processing can be applied to automatically detect such risks. We publish a dataset of 7,546
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.11904
SCANIA Component X Dataset: A Real-World Multivariate Time Series Dataset for Predictive Maintenance
This paper presents a description of a real-world, multivariate time series dataset collected from an anonymized engine component (called Component X) of a fleet of trucks from SCANIA, Sweden. This dataset includes diverse variables capturing detaile
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.15199
Autor:
Beikmohammadi, Ali, Hamian, Mohammad Hosein, Khoeyniha, Neda, Lindgren, Tony, Steinert, Olof, Magnússon, Sindri
The rapid influx of data-driven models into the industrial sector has been facilitated by the proliferation of sensor technology, enabling the collection of vast quantities of data. However, leveraging these models for failure detection and prognosis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.08611
Automated fault diagnosis can facilitate diagnostics assistance, speedier troubleshooting, and better-organised logistics. Currently, AI-based prognostics and health management in the automotive industry ignore the textual descriptions of the experie
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.06918
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Biteus, Jonas, Lindgren, Tony
Publikováno v:
SAE International Journal of Materials and Manufacturing, 2017 Jul 01. 10(3), 306-315.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26435785
