Zobrazeno 1 - 10
of 237
pro vyhledávání: '"Lin Haoming"'
Autor:
Lin Haoming, Wei Wei
Publikováno v:
Computers & Education: X Reality, Vol 4, Iss , Pp 100057- (2024)
In recent scholarly literature, there has been a growing focus on the integration of augmented reality (AR), virtual reality (VR), and digital games to assist language learning. However, little has been written on reviewing the adoption of gamified A
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2f489ebacb2f4c469d33c0c53ad2f6de
Autor:
Lin, Haoming, Wang, Zidan, Liao, Yingtao, Yu, Zhifan, Xu, Huiqin, Qin, Ting, Tang, Jianbo, Yang, Xifei, Chen, Siping, Chen, Xin, Zhang, Xinyu, Shen, Yuanyuan
Publikováno v:
In eBioMedicine October 2024 108
Autor:
Sun, Tong, Deng, Dingqian, Yu, Linguo, Chen, Yi, Chin, Chien Ting, Chen, Mian, Chang, Chungi, Chen, Siping, Lin, Haoming, Chen, Xin
Magneto-acousto-electrical tomography (MAET), a combination of ultrasound imaging and electrical impedance tomography (EIT), offers both high resolution (in comparison to EIT) and high contrast (in comparison to ultrasound imaging). It is used to map
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.01560
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Asian Journal of Surgery August 2023 46(8):3046-3051
Autor:
Sun, Tong, Yu, Linguo, Deng, Dingqian, Yu, Mengmeng, Chen, Yi, Chang, Chunqi, Chen, Mian, Chen, Siping, Chen, Xin, Lin, Haoming
Publikováno v:
In Neurocomputing 1 June 2023 536:80-89
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Fine-grained classification of cervical cells into different abnormality levels is of great clinical importance but remains very challenging. Contrary to traditional classification methods that rely on hand-crafted or engineered features, convolution
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.06058