Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"Lin, Zhuoyi"'
Autor:
Lin, Zhuoyi, Wu, Yaoxin, Zhou, Bangjian, Cao, Zhiguang, Song, Wen, Zhang, Yingqian, Jayavelu, Senthilnath
Existing neural heuristics often train a deep architecture from scratch for each specific vehicle routing problem (VRP), ignoring the transferable knowledge across different VRP variants. This paper proposes the cross-problem learning to assist heuri
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.11677
Autor:
Lin, Zhuoyi, Zang, Sheng, Wang, Rundong, Sun, Zhu, Senthilnath, J., Xu, Chi, Kwoh, Chee-Keong
Re-ranking models refine item recommendation lists generated by the prior global ranking model, which have demonstrated their effectiveness in improving the recommendation quality. However, most existing re-ranking solutions only learn from implicit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.05333
Representation learning-based recommendation models play a dominant role among recommendation techniques. However, most of the existing methods assume both historical interactions and embedding dimensions are independent of each other, and thus regre
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.14129
Graph-based recommendation models work well for top-N recommender systems due to their capability to capture the potential relationships between entities. However, most of the existing methods only construct a single global item graph shared by all t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.14018
Publikováno v:
In Journal of Biomedical Informatics June 2023 142
Publikováno v:
In Information Sciences November 2021 580:1-14
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jiang, Haoge, Bhujel, Niraj, Lin, Zhuoyi, Wan, Kong-Wah, Li, Jun, Jayavelu, Senthilnath, Jiang, Xudong
Publikováno v:
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems; 2024, Vol. 25 Issue: 6 p5085-5095, 11p