Zobrazeno 1 - 10
of 92
pro vyhledávání: '"Lin, Zhenquan"'
Low-rankness plays an important role in traditional machine learning, but is not so popular in deep learning. Most previous low-rank network compression methods compress networks by approximating pre-trained models and re-training. However, the optim
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.05566
To obtain good performance, convolutional neural networks are usually over-parameterized. This phenomenon has stimulated two interesting topics: pruning the unimportant weights for compression and reactivating the unimportant weights to make full use
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.04492
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Enzyme and Microbial Technology September 2022 159
Publikováno v:
In Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 1 February 2022 587
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Columnar jointing is a fracture pattern common in igneous rocks in which cracks self-organize into a roughly hexagonal arrangement, leaving behind an ordered colonnade. We report observations of columnar jointing in a laboratory analog system, desicc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/cond-mat/0606221
Autor:
Lin, Zhenquan, Meng, Fan
Publikováno v:
In Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 15 January 2018 490:533-541
Publikováno v:
Electric Drive; 2024, Vol. 54 Issue 1, p40-60, 9p