Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Lin, Zaiyun"'
Autor:
Feng, Wei, Wang, Lvwei, Lin, Zaiyun, Zhu, Yanhao, Wang, Han, Dong, Jianqiang, Bai, Rong, Wang, Huting, Zhou, Jielong, Peng, Wei, Huang, Bo, Zhou, Wenbiao
Generative models for molecules based on sequential line notation (e.g. SMILES) or graph representation have attracted an increasing interest in the field of structure-based drug design, but they struggle to capture important 3D spatial interactions
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.10133
Retrosynthesis prediction is one of the fundamental challenges in organic chemistry and related fields. The goal is to find reactants molecules that can synthesize product molecules. To solve this task, we propose a new graph-to-graph transformation
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.08608
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wang, Lvwei, Lin, Zaiyun, Zhu, Yanhao, Bai, Rong, Feng, Wei, Wang, Huting, Zhou, Jielong, Peng, Wei, Huang, Bo, Zhou, Wenbiao
Structure-based drug design powered by deep generative models have attracted increasing research interest in recent years. Language models have demonstrated a robust capacity for generating valid molecules in 2D structures, while methods based on geo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0fc15523626d1c32f95d3b2c6e3a6673