Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Lin, Yugeng"'
Momentum Contrast (MoCo) achieves great success for unsupervised visual representation. However, there are a lot of supervised and semi-supervised datasets, which are already labeled. To fully utilize the label annotations, we propose Unified Momentu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.10773
Publikováno v:
IEEE.Trans.Pattern.Anal.Mach.Intell. Oct. 21 (2002)
DEtection TRansformer (DETR) for object detection reaches competitive performance compared with Faster R-CNN via a transformer encoder-decoder architecture. However, trained with scratch transformers, DETR needs large-scale training data and an extre
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.09094
Image retrieval is a fundamental problem in computer vision. This paper presents our 3rd place detailed solution to the Google Landmark Retrieval 2020 challenge. We focus on the exploration of data cleaning and models with metric learning. We use a d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.10480
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.