Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"Lin, Xuming"'
Existing data-to-text generation efforts mainly focus on generating a coherent text from non-linguistic input data, such as tables and attribute-value pairs, but overlook that different application scenarios may require texts of different styles. Ins
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.03256
Existing neural methods have shown great potentials towards generating informative text from structured tabular data as well as maintaining high content fidelity. However, few of them shed light on generating personalized expressions, which often req
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.08911
Existing data-driven methods can well handle short text generation. However, when applied to the long-text generation scenarios such as story generation or advertising text generation in the commercial scenario, these methods may generate illogical a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.07998
Many generation tasks follow a one-to-many mapping relationship: each input could be associated with multiple outputs. Existing methods like Conditional Variational AutoEncoder(CVAE) employ a latent variable to model this one-to-many relationship. Ho
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.07535
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fu, Xiaoyan, Lin, Xuming, Wang, Mingqian, Ding, Zhiqiang, Ma, Guiqiu, Wang, Bin, Li, Yuesheng
Publikováno v:
Macromolecules; 6/25/2024, Vol. 57 Issue 12, p5691-5701, 11p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhu, Xiaowei1,2 (AUTHOR), Lin, Xuming3 (AUTHOR), Xu, Ying4 (AUTHOR), Li, Naiyang1 (AUTHOR), Zhou, Qing2 (AUTHOR), Sun, Xiaowei3 (AUTHOR), Li, Yuanbin3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Ophthalmology. 11/19/2021, p1-8. 8p.