Zobrazeno 1 - 10
of 68
pro vyhledávání: '"Lin, Shukuan"'
Publikováno v:
In Biomedical Signal Processing and Control March 2024 89
At present, deep learning has been applied more and more in monocular image depth estimation and has shown promising results. The current more ideal method for monocular depth estimation is the supervised learning based on ground truth depth, but thi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.11671
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computers in Biology and Medicine September 2022 148
Autor:
Tu, Yue1 (AUTHOR), Lin, Shukuan1 (AUTHOR) linshukuan@mail.neu.edu.cn, Qiao, Jianzhong1 (AUTHOR), Zhang, Peng1 (AUTHOR), Hao, Kuankuan1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Nov2023, Vol. 23 Issue 21, p8708. 20p.
Publikováno v:
Current Science, 2018 Jul . 115(2), 258-267.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26978190
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
QPGCN: graph convolutional network with a quadratic polynomial filter for overcoming over-smoothing.
Publikováno v:
Applied Intelligence; Mar2023, Vol. 53 Issue 6, p7216-7231, 16p