Zobrazeno 1 - 10
of 57
pro vyhledávání: '"Lin, Shengxiang"'
In high-energy particle physics, extracting information from complex detector signals is crucial for energy reconstruction. Recent advancements involve using deep learning to process calorimeter images from various sub-detectors in experiments like t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.07250
Autor:
Wang, Shumin, Wang, Tengkai, Wang, Zehua, Liu, Gengjun, Ji, Rui, Zang, Yufei, Lin, Shengxiang, Lu, Jiaoyang, Zhou, Hong, Wang, Qian
Publikováno v:
In Biosensors and Bioelectronics 1 December 2024 265
Autor:
Wang, Tengkai, Jiang, Degang, Shi, Yantian, Wang, Zehua, Liu, Gengjun, Lin, Shengxiang, Zhou, Hong, Wang, Qian
Publikováno v:
In Sensors and Actuators: B. Chemical 15 November 2024 419
Autor:
Ao, Xiaohui1,2,3 (AUTHOR), Lin, Shengxiang1 (AUTHOR), Liu, Jianhua1,3 (AUTHOR), Xia, Huanxiong1,3 (AUTHOR) hxia@bit.edu.cn, Meng, Junfeng1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Scientific Reports. 7/15/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-15. 15p.
Autor:
Wang, Tengkai, Ding, Kexin, Wang, Xinli, Wang, Zehua, Liu, Gengjun, Zang, Yufei, Lin, Shengxiang, Zhou, Hong, Wang, Qian
Publikováno v:
In Analytica Chimica Acta 8 September 2024 1321
Publikováno v:
In Applied Mathematical Modelling February 2023 114:525-543
Publikováno v:
In Applied Mathematical Modelling March 2022 103:287-307
Publikováno v:
In Computational Materials Science January 2021 186
Publikováno v:
In Materials & Design November 2020 196
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.