Zobrazeno 1 - 10
of 238
pro vyhledávání: '"Lin, Qinghua"'
Semi-supervised learning suffers from the imbalance of labeled and unlabeled training data in the video surveillance scenario. In this paper, we propose a new semi-supervised learning method called SIAVC for industrial accident video classification.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.14506
Deep learning techniques have greatly enhanced the performance of fire detection in videos. However, video-based fire detection models heavily rely on labeled data, and the process of data labeling is particularly costly and time-consuming, especiall
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.05168
Autor:
Fang, Ke, Wang, Honglong, Wang, Xiaoguang, Xia, Faming, Su, Xiaoya, Jiang, Linxu, Li, Jintang, Sun, Zhiguo, Li, Jiali, Lin, Qinghua
Publikováno v:
In Industrial Crops & Products 15 November 2024 220
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 15 January 2025 260
Autor:
Li, Jintang, Wang, Honglong, Wang, Xiaoguang, Jiang, Linxu, Su, Xiaoya, Fang, Ke, Xia, Faming, Sun, Zhiguo, Li, Jiali, Lin, Qinghua
Publikováno v:
In Materials Today Communications December 2024 41
Autor:
Cao, Xiaozheng, Hu, Xiping, Xu, Xiaona, Zhu, Weiting, Lin, Qinghua, Le, Yijie, Feng, Weifeng, Xu, Yong, Lin, Shaoqiang
Publikováno v:
In Phytomedicine December 2024 135
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 15 August 2024 248
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Engineering Applications of Artificial Intelligence November 2023 126 Part B