Výsledky vyhledávání

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Spontaneous Hetero-attachment of Single-Component Colloidal Precursors for the Synthesis of Asymmetric Au–Ag2X (X = S, Se) Heterodimers

Autor: Lin, Mengxi, Montana, Guillem, Blanco, Javier, Yedra, Lluís, Van Gog, Heleen, Van Huis, Marijn A., López-Haro, Miguel, Calvino, José Juan, Estradé, Sònia, Peiró, Francesca, Figuerola, Albert, Sub Soft Condensed Matter, Soft Condensed Matter and Biophysics

Publikováno v: Chemistry of Materials, 34(24), 10849. American Chemical Society
Chemistry of Materials, 34(24), 10849-10860. AMER CHEMICAL SOC

Finding simple, easily controlled, and flexible synthetic routes for the preparation of ternary and hybrid nanostructured semiconductors is always highly desirable, especially to fulfill the requirements for mass production to enable application to m

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fa8b92c1c8e12f5bf7e82d8bdd30db28
https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.2c01838

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Action Sequence Recognition in Videos by Combining a CTC Network with a Statistical Language Model

Autor: Lin, Mengxi, Inoue, Nakamasa, Shinoda, Koichi

Publikováno v: Technical Reports of IEICE PRMU. 117(no. 362):1-6

Action sequence recognition aims to recognize what actions occur in a video and their temporal order. In this paper, we propose to combine an LSTM network trained with Connectionist Temporal Classification (CTC) with a statistical language model for

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=jairo_______::40432f416f07f2be362b1a969619cfd7
http://t2r2.star.titech.ac.jp/cgi-bin/publicationinfo.cgi?q_publication_content_number=CTT100757838

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

CTC Network with Statistical Language Modeling for Action Sequence Recognition in Videos

Autor: Lin, Mengxi, Inoue, Nakamasa, Shinoda, Koichi

Publikováno v: ACM Multimedia (Thematic Workshops)

We propose a method for recognizing an action sequence in which several actions are concatenated and their boundaries are not given. The proposed method combines Connectionist Temporal Classification (CTC) and a statistical language model. CTC can le

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::17ac2183e9c1795976a62b47e350e62a
http://t2r2.star.titech.ac.jp/cgi-bin/publicationinfo.cgi?q_publication_content_number=CTT100755473

Zobrazit plný text záznamu

Synthesis and characterization of nanostructured and noble metal-based chalcogenide semiconductors

Autor: Lin, Mengxi

Publikováno v: Dipòsit Digital de la UB
Universidad de Barcelona

Màster en Nanociència i Nanotecnologia, Facultat de Física, Universitat de Barcelona, Curs: 2017-2018. Tutor: Albert Figuerola
Platinum containing chalcogenides seem to have bright potential due to the special electrical and catalytic propert

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::24dcb13acd48b1d250649293f8d4ef27
http://hdl.handle.net/2445/126203

Zobrazit plný text záznamu

Human Action Retrieval Based on Temporal Matching

Autor: Lin, Mengxi, Inoue, Nakamasa, Shinoda, Koichi

Publikováno v: 電子情報通信学会技術研究報告 PRMU. 114(no. 454):125-130

This paper focuses on human action retrieval, which aims to retrieve video segments form a video database based on an action of interest specified on-the-fly by a user. In this work, we focus on capturing temporal information of actions and propose t

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=jairo_______::35f2a8856c2ca08d6795ba1710ea1110
http://t2r2.star.titech.ac.jp/cgi-bin/publicationinfo.cgi?q_publication_content_number=CTT100683155

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání