Zobrazeno 1 - 10
of 110
pro vyhledávání: '"Lin, Longlong"'
Higher-order graph clustering aims to partition the graph using frequently occurring subgraphs. Motif conductance is one of the most promising higher-order graph clustering models due to its strong interpretability. However, existing motif conductanc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.07357
Existing temporal community search suffers from two defects: (i) they ignore the temporal proximity between the query vertex $q$ and other vertices but simply require the result to include $q$. Thus, they find many temporal irrelevant vertices (these
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.08740
Conductance-based graph clustering has been recognized as a fundamental operator in numerous graph analysis applications. Despite the significant success of conductance-based graph clustering, existing algorithms are either hard to obtain satisfactor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.12511
Community search, retrieving the cohesive subgraph which contains the query vertex, has been widely touched over the past decades. The existing studies on community search mainly focus on static networks. However, real-world networks usually are temp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.06350
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 15 September 2024 250
Autor:
Zeng, Shuaibo, Chen, Ye, Zheng, Haorong, Li, Haohong, Lin, Longlong, Lan, Lingxiao, Zhong, Hai, Pan, Xiyuan, Guan, Hongjian, Wen, Yaqi, Huang, Shuyan, He, Weiming, Liang, Zhuojian, Xu, Wei
Publikováno v:
In Journal of Alloys and Compounds 5 August 2024 994
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yang, Kunfang1 (AUTHOR), Lin, Longlong1 (AUTHOR), Yuan, Fang1 (AUTHOR), Li, Xiaoguang2 (AUTHOR), Liu, Zhiping1 (AUTHOR), Lan, Xiaoping1 (AUTHOR), Wang, Yilin1 (AUTHOR), Ren, Yun1 (AUTHOR), Li, Jiaoyan3 (AUTHOR), Chen, Yucai1 (AUTHOR) chenyc@shchildren.com.cn
Publikováno v:
Molecular Genetics & Genomic Medicine. Nov2022, Vol. 10 Issue 11, p1-9. 9p.