Zobrazeno 1 - 10
of 38
pro vyhledávání: '"Lin, Kangling"'
Publikováno v:
Renmin Zhujiang, Vol 45, p (2024)
Highly accurate water body extraction can be helpful for water resources monitoring and management.The current methods of water body extraction based on remote sensing images lack attention to boundary quality,resulting in inaccurate boundary delinea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d5544c5b68f94e2c927f0f0ea2074f37
Publikováno v:
In Journal of Environmental Management 1 November 2023 345
Autor:
Lin, Kangling, Sheng, Sheng, Chen, Hua, Zhou, Yanlai, Luo, Yuxuan, Xiong, Lihua, Guo, Shenglian, Xu, Chong-Yu
Publikováno v:
In Journal of Hydrology November 2023 626 Part B
Autor:
Sheng, Sheng, Lin, Kangling, Zhou, Yanlai, Chen, Hua, Luo, Yuxuan, Guo, Shenglian, Xu, Chong-Yu
Publikováno v:
In Journal of Environmental Management 15 September 2023 342
Autor:
Lin, Kangling, Chen, Hua, Zhou, Yanlai, Sheng, Sheng, Luo, Yuxuan, Guo, Shenglian, Xu, Chong-Yu
Publikováno v:
In Science of the Total Environment 15 September 2023 891
Autor:
Zhou, Yanlai, Cui, Zhen, Lin, Kangling, Sheng, Sheng, Chen, Hua, Guo, Shenglian, Xu, Chong-Yu
Publikováno v:
In Journal of Hydrology January 2022 604
Publikováno v:
Renmin Zhujiang, Vol 43 (2022)
The karst in karst areas leads to a more complex runoff formation process,and the construction of water conservancy projects has aggravated the complexity and uncertainty of the production and confluence process in the basin.On this basis,a semi-dist
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1dc4cf29f66545629d789594a0166bfe
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sheng, Sheng Chen, Hua Lin, Kangling Zhou, Nie Tian, Bingru Xu, Chong-Yu . An Integrated Framework for Spatiotemporally Merging Multi-Sources Precipitation Based on F-SVD and ConvLSTM. Remote Sensing. 2023, 15(12)
Remote Sensing
Remote Sensing
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10852/108947
