Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Lin, Daqi"'
Strand-based hair rendering has become increasingly popular in production for its realistic appearance. However, the prevailing level-of-detail solution employing hair cards for distant hair models introduces a significant discontinuity in dynamics a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.10565
Autor:
Sawhney, Rohan, Lin, Daqi, Kettunen, Markus, Bitterli, Benedikt, Ramamoorthi, Ravi, Wyman, Chris, Pharr, Matt
Monte Carlo rendering algorithms often utilize correlations between pixels to improve efficiency and enhance image quality. For real-time applications in particular, repeated reservoir resampling offers a powerful framework to reuse samples both spat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.00166
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lin, Daqi
Publikováno v:
Archivo Digital UPM
Universidad Politécnica de Madrid
Universidad Politécnica de Madrid
It is the age of web 3.0 now. The Semantic Web is being built by converting web content into machine-readable data, so it is also called "web of data". The main approach for this goal is to describe the web pages with semantic markups. The markups ap
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::60755975aac9f48134a3c1d017dc1ea2
http://oa.upm.es/56002/
http://oa.upm.es/56002/