Zobrazeno 1 - 10
of 141
pro vyhledávání: '"Lin, Andrew C."'
Autor:
Manneschi, Luca, Ellis, Matthew O. A., Gigante, Guido, Lin, Andrew C., Del Giudice, Paolo, Vasilaki, Eleni
Publikováno v:
Front. Appl. Math. Stat., 17 February 2021
Echo state networks (ESNs) are a powerful form of reservoir computing that only require training of linear output weights whilst the internal reservoir is formed of fixed randomly connected neurons. With a correctly scaled connectivity matrix, the ne
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.04223
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lin, Andrew C., Kalaw, Fritz Gerald P., Schönbach, Etienne M., Song, Delu, Koretz, Zachary, Walker, Evan, Breazzano, Mark P., Scott, Nathan L., Borooah, Shyamanga, Ferreyra, Henry, Spencer, Doran B., Goldbaum, Michael H., Nudleman, Eric D., Freeman, William R., Toomey, Christopher B.
Publikováno v:
In American Journal of Ophthalmology November 2023 255:155-160
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 16 August 2021
"Sparse" neural networks, in which relatively few neurons or connections are active, are common in both machine learning and neuroscience. Whereas in machine learning, "sparsity" is related to a penalty term that leads to some connecting weights beco
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.08124
The mushroom body is the key network for the representation of learned olfactory stimuli in Drosophila and insects. The sparse activity of Kenyon cells, the principal neurons in the mushroom body, plays a key role in the learned classification of dif
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.08600
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2021 Dec 01. 118(49), 1-10.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27094179
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2020 Jul . 117(28), 16606-16615.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26935255
Autor:
Hostler, Thomas J., Poerio, Giulia L., Nader, Clau, Mank, Safiyya, Lin, Andrew C., Villena-González, Mario, Lemera ASMR, Sharon Shares ASMR, Yoloma ASMR, Moongem ASMR, Plutzik, Nate, Ahuja, Nitin K., Baker, Daniel H., Bannister, Scott, Barratt, Emma L., Bedwell, Stacey A., Billot, Pierre-Edouard, Blakey, Emma, Cardini, Flavia, Cash, Daniella K.
Publikováno v:
Multisensory Research; 2024, Vol. 37 Issue 6/8, p499-528, 30p