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Autor:
Lima, Jean Mário Moreira de
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFRN
Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
O aprendizado profundo vem sendo utilizado cada vez mais nos problemas de modelagem de sensores virtuais, os soft sensors, aplicados a processos industriais de nãolinearidade acentuada. Sensores virtuais têm a capacidade de gerar estimativas de var
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::ebcfaeec0cbee87e038722b16d9cecbb
https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/44630
https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/44630
Autor:
Lima, Jean Mário Moreira de
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFRNUniversidade Federal do Rio Grande do NorteUFRN.
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https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/25570
Autor:
Osvaldo Gervasi, Beniamino Murgante, Chiara Garau, David Taniar, Ana Maria A. C. Rocha, Maria Noelia Faginas Lago
The two-volume LNCS set 14813 and 14814 constitutes the refereed proceedings of the 24th International Conference on Computational Science and Its Applications, ICCSA 2024, held in Hanoi, Vietnam, during July 1–4, 2024. The 53 full papers, 6 short