Zobrazeno 1 - 10
of 122
pro vyhledávání: '"Lillholm, M."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Vision Research 2004 44(4):407-421
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kanters, Frans, Florack, Luc, Platel, Bram, Romeny, Bart M. ter Haar, Griffin, L.D., Lillholm, M.
Publikováno v:
Scale Space Methods in Computer Vision ISBN: 9783540403685
Scale-Space
ResearcherID
Proceedings of the International Conference on Scale-Space Methods in Computer Vision, 10-12 June 2003, Isle of Skye, UK, 464-478
STARTPAGE=464;ENDPAGE=478;TITLE=Proceedings of the International Conference on Scale-Space Methods in Computer Vision, 10-12 June 2003, Isle of Skye, UK
Scale-Space
ResearcherID
Proceedings of the International Conference on Scale-Space Methods in Computer Vision, 10-12 June 2003, Isle of Skye, UK, 464-478
STARTPAGE=464;ENDPAGE=478;TITLE=Proceedings of the International Conference on Scale-Space Methods in Computer Vision, 10-12 June 2003, Isle of Skye, UK
A minimal variance reconstruction scheme is derived using derivatives of the Gaussian as filters. A closed form mixed correlation matrix for reconstructions from multiscale points and their local derivatives up to the second order is presented. With
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1223a3e46e41702191b9b48b5034da67
https://doi.org/10.1007/3-540-44935-3_32
https://doi.org/10.1007/3-540-44935-3_32
Autor:
Petersen, K., Nielsen, M., Diao, P., Karssemeijer, N., Lillholm, M., Fujita, H., Hara, T., Muramatsu, C.
Publikováno v:
Breast Imaging ISBN: 9783319078861
Digital Mammography / IWDM
Lecture Notes in Computer Science ; 8539, 88-94. Berlin : Springer International Publishing
STARTPAGE=88;ENDPAGE=94;TITLE=Lecture Notes in Computer Science ; 8539
Fujita, H.; Hara, T.; Muramatsu, C. (ed.), Breast Imaging, pp. 88-94
Digital Mammography / IWDM
Lecture Notes in Computer Science ; 8539, 88-94. Berlin : Springer International Publishing
STARTPAGE=88;ENDPAGE=94;TITLE=Lecture Notes in Computer Science ; 8539
Fujita, H.; Hara, T.; Muramatsu, C. (ed.), Breast Imaging, pp. 88-94
Mammographic scoring of density and texture are established methods to relate to the risk of breast cancer. We present a method that learns descriptive features from unlabeled mammograms and, using these learned features as the input to a simple clas
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7bfee96641c524eefac0c2d414cd8e8b
https://hdl.handle.net/2066/132778
https://hdl.handle.net/2066/132778
