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Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 19, Iss 1, p e0296929 (2024)
Every day thousands of news are published on the web and filtering tools can be used to extract knowledge on specific topics. The categorization of news into a predefined set of topics is a subject widely studied in the literature, however, most work
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https://doaj.org/article/8de226d79a4e481cafc2192c1723a4a4
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 115330-115347 (2023)
Currently, in the health area, a large amount of information is generated daily, enabling the creation of tools using the concepts of Machine Learning to help professionals make clinical decisions. In addition, due to the current scenario that we exp
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https://doaj.org/article/329325dc014f4bb9a2c351320cdf042d
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 55711-55723 (2020)
Machine learning and complex network theory have emerged as crucial tools to extract meaningful information from big data, especially those related to complex systems. In this work, we aim to combine them to analyze El Niño Southern Oscillation (ENS
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https://doaj.org/article/dcbe030641674497afaad4e011b8fca0
Publikováno v:
CLEI Electronic Journal, Vol 22, Iss 3 (2019)
Homicide is recognized as one of the most violent types of crime. In some countries, it is a hard problem to tackle because of its high occurrence and the lack of research on it. In Brazil, this problem is even harder, since this country is responsib
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https://doaj.org/article/3073b5968b2148b6bcf8783e9c38ab7c
Publikováno v:
Ambiência, Vol 5, Iss 3, Pp 419-431 (2009)
ResumoEste trabalho apresenta um sistema baseado em regras fuzzy (SBRF) abordando a interação entre fertilidade, tamanho do ninho e sobrevivência de machos e fêmeas de Trypoxylon lactitarse Saussure. A partir de informações sobre fertilidade e
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https://doaj.org/article/26df9d6a0d564d0a88d6206c2cf6cc67
Autor:
Lilian Berton
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
Com o aumento da capacidade de armazenamento, as bases de dados são cada vez maiores e, em muitas situações, apenas um pequeno subconjunto de itens de dados pode ser rotulado. Isto acontece devido ao processo de rotulagem ser frequentemente caro,
Autor:
Lilian Berton
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
As redes complexas surgiram como uma nova e importante maneira de representação e abstração de dados capaz de capturar as relações espaciais, topológicas, funcionais, entre outras características presentes em muitas bases de dados. Dentre as
Autor:
Renata Sendreti Broder, Lilian Berton
Publikováno v:
Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). :548-558
The use of Artificial Intelligence and Machine Learning algorithms in everyday life is common nowadays in several areas, bringing many possibilities and benefits to society. However, since there is room for learning algorithms to make decisions, the
Publikováno v:
Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). :256-267
The COVID-19 pandemic declared in March 2020 by the World Health Organization (WHO) challenged the health system of several countries with the growing number of infected people. During the pandemic's peak in Europe, the low incidence of infection in
Autor:
Bruno Klaus de Aquino Afonso, Willian Dihanster Gomes de Oliveira, Jéssica Domingues Lamosa, Lilian Berton
Publikováno v:
Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). :791-794
No problema do caixeiro viajante (TSP), o objetivo é encontrar uma rota que passe por todas as cidades e retorne à cidade de origem com a menor distância total percorrida. Como um problema NP-completo, encontrar soluções não é fácil, e vária