Zobrazeno 1 - 10
of 2 736
pro vyhledávání: '"Lightweight attention"'
This paper presents NGP-RT, a novel approach for enhancing the rendering speed of Instant-NGP to achieve real-time novel view synthesis. As a classic NeRF-based method, Instant-NGP stores implicit features in multi-level grids or hash tables and appl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.10482
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract Light field imaging contains abundant scene structure information, which can improve the accuracy of salient object detection in challenging tasks and has received widespread attention. However, how to apply the abundant information of light
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5d7fcabbccc2457dafedcaaea4a841c2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
FEVEROUS is a benchmark and research initiative focused on fact extraction and verification tasks involving unstructured text and structured tabular data. In FEVEROUS, existing works often rely on extensive preprocessing and utilize rule-based transf
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.17361
Convolutional neural networks (CNNs) and their variations have shown effectiveness in facial expression recognition (FER). However, they face challenges when dealing with high computational complexity and multi-view head poses in real-world scenarios
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.14318
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mao, Chaojie, Jiang, Zeyinzi
Res-Tuning introduces a flexible and efficient paradigm for model tuning, showing that tuners decoupled from the backbone network can achieve performance comparable to traditional methods. Existing methods commonly construct the tuner as a set of tra
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.16916
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nie, Tianyu1 (AUTHOR) niety@cug.edu.cn, Zhao, Yishi2,3 (AUTHOR) zhaoyishi@cug.edu.cn, Yao, Shihong1 (AUTHOR) yaoshh@cug.edu.cn
Publikováno v:
Sensors (14248220). Jul2024, Vol. 24 Issue 13, p4302. 18p.