Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"LightGCN"'
Autor:
Landy Rajaonarivo, Tsunenori Mine
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 141100-141111 (2023)
The estimation of points of interest (POI) categories is essential in several contexts, such as land use estimation, POI and itinerary recommendation in the tourism sector, and so on. Most of these approaches are based on well-known POIs and use info
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1433c547d2d04da7bffbbd700b3e05e8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vrsalović, Lovro
Cilj ovog rada bio je razviti sustav preporuka za filmove temeljen na kolaborativnom filtriranju gdje se korisnicima pružaju personalizirane preporuke filmova u odnosu na slične korisnike. Najprije je obrađena tematika prikupljanja, obrade i trans
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4131::a6907116a5f4782c38bd791c88a09a99
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:11030/datastream/PDF
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:11030/datastream/PDF
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Broman, Nils
Recommender systems are apparent in our lives through multiple different ways, such asrecommending what items to purchase when online shopping, recommending movies towatch and recommending restaurants in your area. This thesis aims to apply the samet
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-176408
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.