Zobrazeno 1 - 10
of 1 037
pro vyhledávání: '"LightGCN"'
Autor:
Liu, Haoxin
Link prediction is a fundamental task in graph analysis. Despite the success of various graph-based machine learning models for link prediction, there lacks a general understanding of different models. In this paper, we propose a unified framework fo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.21325
This paper analyses LightGCN in the context of graph recommendation algorithms. Despite the initial design of Graph Convolutional Networks for graph classification, the non-linear operations are not always essential. LightGCN enables linear propagati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.16183
Autor:
Huang, Wenqing a, b, Hao, Fei a, b, ⁎, Shang, Jiaxing c, Yu, Wangyang a, b, Zeng, Shengke d, Bisogni, Carmen e, Loia, Vincenzo f
Publikováno v:
In Computer Communications 15 April 2023 204:89-100
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Graph Convolution Network (GCN) has become new state-of-the-art for collaborative filtering. Nevertheless, the reasons of its effectiveness for recommendation are not well understood. Existing work that adapts GCN to recommendation lacks thorough abl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.02126
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wenqing Huang, Fei Hao, Jiaxing Shang, Wangyang Yu, Shengke Zeng, Carmen Bisogni, Vincenzo Loia
Publikováno v:
Computer Communications. 204:89-100