Zobrazeno 1 - 10
of 590
pro vyhledávání: '"Lienemann P"'
Autor:
Sadafi, Ario, Adonkina, Oleksandra, Khakzar, Ashkan, Lienemann, Peter, Hehr, Rudolf Matthias, Rueckert, Daniel, Navab, Nassir, Marr, Carsten
Explainability is a key requirement for computer-aided diagnosis systems in clinical decision-making. Multiple instance learning with attention pooling provides instance-level explainability, however for many clinical applications a deeper, pixel-lev
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.08632
Autor:
Salehi, Raheleh, Sadafi, Ario, Gruber, Armin, Lienemann, Peter, Navab, Nassir, Albarqouni, Shadi, Marr, Carsten
Diagnosing hematological malignancies requires identification and classification of white blood cells in peripheral blood smears. Domain shifts caused by different lab procedures, staining, illumination, and microscope settings hamper the re-usabilit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.00501
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of CO2 Utilization, Vol 77, Iss , Pp 102608- (2023)
Metal-dependent formate dehydrogenases (Me-FDHs) are highly active CO2-reducing enzymes operating at low redox potentials and employ either molybdenum or tungsten to reduce the bound substrate. This makes them suitable for electrochemical application
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/163bd132a78041608296e97b37dc9802
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Diacci, Chiara, Burtscher, Bernhard, Berto, Marcello, Ruoko, Tero-Petri, Lienemann, Samuel, Greco, Pierpaolo, Berggren, Magnus, Borsari, Marco, Simon, Daniel T., Bortolotti, Carlo A., Biscarini, Fabio
Publikováno v:
ACS Applied Materials & Interfaces; 11/13/2024, Vol. 16 Issue 45, p61467-61474, 8p
Autor:
Hertta Pirkkalainen, Aino Riihimäki, Taru Lienemann, Marjukka Anttila, Minna Kujala-Wirth, Päivi Rajala-Schultz, Heli Simojoki, Timo Soveri, Toomas Orro
Publikováno v:
Animals, Vol 14, Iss 3, p 461 (2024)
Digital dermatitis is a disease of the digital skin and causes lameness and welfare problems in dairy cattle. This study assessed the local and systemic inflammatory responses of cows with different digital dermatitis lesions and compared macroscopic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c2e8378dfbda40bb8930e4221f1c130b
Autor:
Matthias Hehr, Ario Sadafi, Christian Matek, Peter Lienemann, Christian Pohlkamp, Torsten Haferlach, Karsten Spiekermann, Carsten Marr
Publikováno v:
PLOS Digital Health, Vol 2, Iss 3, p e0000187 (2023)
Explainable AI is deemed essential for clinical applications as it allows rationalizing model predictions, helping to build trust between clinicians and automated decision support tools. We developed an inherently explainable AI model for the classif
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/010031bc6f9549dd948d6f0be25758d1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.