Zobrazeno 1 - 10
of 594
pro vyhledávání: '"Lidar measurements"'
Publikováno v:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 135, Iss , Pp 104224- (2024)
Modeling incompatible spatial data, i.e., data with different spatial resolutions, is a pervasive challenge in remote sensing data analysis. Typical approaches to addressing this challenge aggregate information to a common coarse resolution, i.e., co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/caf825611a5f498aa18daa2d85280eb3
Publikováno v:
Energies, Vol 17, Iss 22, p 5635 (2024)
In this study, we investigate a yaw control strategy in a two-turbine wind farm with 3.5 MW turbines, aiming to optimize power management. The wind farm is equipped with a nacelle-mounted multi-plane LiDAR system for wind speed measurements. Using an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f4906dd6662d4fa688cc5995eda3c248
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 15, Iss 10, p 1261 (2024)
This study aims to achieve the classification of the cirrus clouds over the Observatory of Haute-Provence (OHP) in France. Rayleigh–Mie–Raman lidar measurements, in conjunction with the ERA5 dataset, are analyzed to provide geometrical morphology
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/59be3e200726414ea6a6b44f0cee71da
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 14, Iss 6, p 1018 (2023)
This analysis presents the results of observation episodes for high-level clouds consisting of ice crystals with different orientations in space, using the EARLINET lidar network and MODIS data over Europe from 2015 to 2022. The technique used involv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7509e723cc79470fa5156d42d609dd74
Autor:
Shuang Zhang, Zhongwei Huang, Khan Alam, Meishi Li, Qingqing Dong, Yongkai Wang, Xingtai Shen, Jianrong Bi, Jiantao Zhang, Wuren Li, Ze Li, Wenbiao Wang, Zhengnan Cui, Xiaodong Song
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 5, p 1216 (2023)
Understanding the vertical structures of cloud condensation nuclei (CCN) and ice-nucleating particle (INP) number concentrations in desert source regions is crucial for examining dust-cloud interactions and other related impacts. To explore the verti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/56d7ea54e5754d8cb50a67063889a645
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 24, p 6208 (2022)
Lidar plays an essential role in monitoring the vertical variation of atmospheric aerosols. However, due to the limited information that lidar measurements provide, ill-posedness still remains a big challenge in quantitative lidar remote sensing. In
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/db78dc8e903640b0b391f00910543060
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 22, p 8918 (2022)
This paper presents a navigation approach for autonomous agricultural robots based on LiDAR data. This navigation approach is divided into two parts: a line finding algorithm and a control algorithm. The paper proposes several line finding algorithms
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6a1b6d8795044d8c875c18b50ac748af