Zobrazeno 1 - 10 of 29 pro vyhledávání: '"Licheri N"'
1
Akademický článek
A novel machine-learning framework based on early embryo morphokinetics identifies a feature signature associated with blastocyst development.
Autor: Canosa, S.1,2 (AUTHOR) s.canosa88@gmail.com, Licheri, N.3 (AUTHOR), Bergandi, L.4 (AUTHOR), Gennarelli, G.1,2 (AUTHOR), Paschero, C.1 (AUTHOR), Beccuti, M.3 (AUTHOR), Cimadomo, D.5 (AUTHOR), Coticchio, G.6 (AUTHOR), Rienzi, L.5,7 (AUTHOR), Benedetto, C.1 (AUTHOR), Cordero, F.3 (AUTHOR), Revelli, A.1,8 (AUTHOR)
Publikováno v: Journal of Ovarian Research. 3/15/2024, Vol. 17 Issue 1, p1-11. 11p.
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje