Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"Liao, Shaowen"'
Autor:
Wu, Jianjun1 (AUTHOR), Liao, Shaowen1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Computational Intelligence & Neuroscience. 5/30/2022, p1-13. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Organic Letters; January 2022, Vol. 24 Issue: 3 p821-825, 5p
Publikováno v:
Journal of Organic Chemistry; 5/21/2021, Vol. 86 Issue 10, p7296-7303, 8p
Autor:
Chen Yong, Liao Shaowen
Publikováno v:
2017 International Conference on Smart Grid and Electrical Automation (ICSGEA).
Collaborative filtering is one of the most successful technologies for personalized recommender systems. This thesis takes collaborative filtering algorithm as the research object from the angle of improving the quality of the active users nearest ne
Autor:
Liao Shaowen, Chen Yong
Publikováno v:
2017 International Conference on Smart Grid and Electrical Automation (ICSGEA).
With the development of network communication technology and mobile terminal equipment, mobile ad hoc network (MANET) is becoming more and more widely used. It is composed of a group of terminal equipment and routing function of the communication net
Publikováno v:
2015 8th International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation (ICICTA).
Traditional data mining is based on relational database, XML (extensible mark up language) technology has become as a standard for representing and exchanging information in a short period of time, a new data mining method is provided, and this paper
Publikováno v:
2015 Seventh International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation.
AdaBoost algorithm is a kind of very important feature classification machine learning algorithm, But if difficult samples exist in the training samples, With the iterative Number increasing, this easily leads to degeneration Phenomenon, and reduces