Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Liao, Jianjin"'
Autor:
Liao, Jianjin, Li, Mingzhen, Sun, Qingxiao, Hao, Jiwei, Yu, Fengwei, Chen, Shengdong, Tao, Ye, Zhang, Zicheng, Yang, Hailong, Luan, Zhongzhi, Qian, Depei
Larger deep learning models usually lead to higher model quality with an ever-increasing GPU memory footprint. Although tensor checkpointing techniques have been proposed to enable training under a restricted GPU memory budget, the input tensor dynam
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.02478
Autor:
Li, Mingzhen, Liu, Changxi, Liao, Jianjin, Zheng, Xuegui, Yang, Hailong, Sun, Rujun, Xu, Jun, Gan, Lin, Yang, Guangwen, Luan, Zhongzhi, Qian, Depei
The flourish of deep learning frameworks and hardware platforms has been demanding an efficient compiler that can shield the diversity in both software and hardware in order to provide application portability. Among the existing deep learning compile
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.07404
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.