Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Liang, Zichen"'
Autor:
Zhao, Kang, Yuan, Tao, Bao, Han, Su, Zhenfeng, Gao, Chang, Sun, Zhaofeng, Liang, Zichen, Jing, Liping, Chen, Jianfei
To date, 2:4 sparsity has stood as the only sparse pattern that can be accelerated using sparse tensor cores on GPUs. In practice, 2:4 sparsity often possesses low actual speedups ($\leq 1.3$) and requires fixed sparse ratios, meaning that other rati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.16135
Robotic grasping plays an important role in the field of robotics. The current state-of-the-art robotic grasping detection systems are usually built on the conventional vision, such as RGB-D camera. Compared to traditional frame-based computer vision
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.13652
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wang, Rong, Zhang, Bowen, Liang, Zichen, He, Yixin, Wang, Zonghan, Ma, Xingfa, Yao, Xiaolin, Sun, Jing, Wang, Jianlong
Publikováno v:
In Applied Catalysis B: Environment and Energy February 2019 241:167-177
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Neurorobotics, Vol 14 (2020)
Frontiers in Neurorobotics, 14
Frontiers in Neurorobotics
Frontiers in Neurorobotics, 14
Frontiers in Neurorobotics
Robotic grasping plays an important role in the field of robotics. The current state-of-the-art robotic grasping detection systems are usually built on the conventional vision, such as the RGB-D camera. Compared to traditional frame-based computer vi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cd0e8eb0915301b2a5cf3178739bc68d