Zobrazeno 1 - 10
of 173
pro vyhledávání: '"Liang, Xinle"'
Autor:
Ma, Jiawen, Qian, Chenggong, Hu, Qijie, Zhang, Jianping, Gu, Guizhang, Liang, Xinle, Zhang, Lei
Publikováno v:
In Food Research International May 2024 184
Federated Learning (FL) provides both model performance and data privacy for machine learning tasks where samples or features are distributed among different parties. In the training process of FL, no party has a global view of data distributions or
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.11896
Federated learning allows multiple parties to build machine learning models collaboratively without exposing data. In particular, vertical federated learning (VFL) enables participating parties to build a joint machine learning model based on distrib
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.10838
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Reinforcement learning (RL) is widely used in autonomous driving tasks and training RL models typically involves in a multi-step process: pre-training RL models on simulators, uploading the pre-trained model to real-life robots, and fine-tuning the w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.06001
Publikováno v:
In Food Research International December 2022 162 Part A
Publikováno v:
In Food Science and Human Wellness May 2022 11(3):676-685
Autor:
Wang, Wenjie1,2 (AUTHOR) wenjiewang@mail.zjgsu.edu.cn, Liang, Xinle1,2 (AUTHOR), Li, Yudong1,2 (AUTHOR), Wang, Pinmei3 (AUTHOR), Keller, Nancy P.4,5 (AUTHOR) wenjiewang@mail.zjgsu.edu.cn
Publikováno v:
Journal of Fungi. Jan2023, Vol. 9 Issue 1, p21. 17p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Microbiology & Biotechnology; 2/13/2024, Vol. 108 Issue 1, p1-12, 12p